Pangram im Test: Dieser KI-Detektor für Texte gilt als Goldstandard. Er wird im Test diesem Ruf weitgehend gerecht: Er lässt sich weder durch Täuschungsmanöver noch durch eine zürichdeutsche Übersetzung aus der Ruhe bringen – nur bei kurzen KI-Zitaten gerät er ins Schleudern. Der Plagiatscheck versagt allerdings.
Schlagwort: KI-Detektor
Image Whisperer verspricht, KI-generierte Bilder mittels einer besonders raffinierten Methode zu erkennen. Dieser Detektor liefert einen langen, detaillierten Bericht. Bloss: Die Indizien sind oft wenig fassbar, widersprüchlich und teils sogar falsch.
Achtung, bei diesem Blogpost herrscht akute Schwindelgefahr: Ich wollte den KI-Dekektor ZeroGPT testen und stellte fest, dass es sich um einen Abklatsch von GPTzero handelt. Letzterer erfüllt den Zweck einigermassen und liefert gewisse Anhaltspunkte, ob ein Text mittels Sprachmodell erzeugt oder von einem Menschen verfasst wurde.
Der Image Verification Assistant ist ein Werkzeug, das mehrere bewährte Algorithmen zur Erkennung gefälschter Bilder kombiniert. Wie man ihn benutzt, welchen Interpretationsspielraum er lässt und was er als Detektor von AI Slop leistet.
Wie gut ist Gemini von Google bei der Erkennung von KI-Bildern? Hervorragend, wenn ein SynthID-Wasserzeichen vorhanden ist. Ansonsten liefert die KI wilde und haltlose Spekulationen, wie ein Test zeigt.
Sight Engine enttarnt künstlich generierte Bilder. Im Test schneidet der Detektor gut ab. Doch auch die Grenzen der automatischen Erkennung werden sichtbar.
Wie lässt sich feststellen, ob ein Bild oder eine Audiodatei von einer KI generiert worden ist? Im Test erweist sich aiornot.com als treffsicher. Doch es gibt Grenzen – und darum lohnt es sich, das eigene Auge zu schulen.