Claude als Folien-Assistent? Wie sich mittels KI Präsentationen bauen lassen

Meine Abneigung gegen Powerpoint trage ich gern zur Schau. Vielleicht haltet ihr das für übertrieben. Doch selbst wenn das der Fall sein sollte, ist es möglich und sogar wahrscheinlich, dass das Foliengebastel nicht zu euren Lieblingsbeschäftigungen zählt. Denn diese Tätigkeit verschlingt immer gefühlt zehnmal so viel Zeit, wie vernünftig wäre. Erstens, weil die Programme nicht auf effiziente Arbeit ausgelegt sind. Zweitens, weil der Perfektionismus sich Bahn bricht und man sich in die Verschönerung sinnloser Details versteigt.

Lässt sich dieser Prozess beschleunigen und die Mühsal verringern? Bei meinem Anlauf neulich stiess ich auf eine halb befriedigende Lösung: Mit dieser Methode entsteht aus einem Ablaufplan in Textform ein Rohentwurf, in dem die wesentlichen Elemente erhalten sind. Die Gestaltung erfordert trotzdem Handarbeit und führt nicht selten zum beschriebenen toxischen Folienoptimierungswahn.

Es ist offensichtlich, dass dieser erste Ansatz zu kurz gedacht war. Und es geht anders: Die Idee kam mir, als ich im April herausfand, wie sich Präsentationen mit minimalem Aufwand übersetzen lassen. Ich stellte fest, dass Claude Präsentationen anhand eines offenen Formats direkt bearbeiten kann. Da liegt es auf der Hand, dass Anthropics Modell sie auch von Grund auf erstellt.

Das Ausgangsmaterial: ein Ablaufplan, plus eine gestalterische Vorlage

Um die Möglichkeiten auszuloten, legte ich in Textform einen sauberen Ablaufplan für eine Präsentation an. Dieser enthielt Vorgaben, was zu vermitteln wäre. Doch er enthielt keine Vorgaben, was auf den einzelnen Folien zu sehen sein sollte: Diese Arbeit würde die KI im Idealfall selbst erledigen.

Im Prompt beschränkte ich mich darauf, formale Vorgaben zu machen¹: kurze, prägnante Folien, wenig Text, aufs Wesentliche reduziert, schlicht formuliert und visueller Schnickschnack nur, falls sinnvoll. Selbstverständlich kann man eine andere Richtung einschlagen und eine üppigere Gestaltung, visuellen Pomp und so viele grafische Elemente verlangen, wie auf eine Folie passen. Jeder, wie er will.

Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Claude zu vermitteln, welches Erscheinungsbild gewünscht ist. Im geschäftlichen Umfeld sollen die Folien nicht frei gestaltet werden, sondern das Erscheinungsbild des Unternehmens (das Corporate Design) einhalten. Um der KI auf die Sprünge zu helfen, hängte ich die Präsentationsvorlage meines Arbeitgebers an. Das ist ein umfangreiches Dokument mit geschlagenen 102 Vorlagefolien.

Claude muss sich ziemlich abrackern

Dann ging es los. Und es ist bemerkenswert, Claude bei einer solchen Tätigkeit zuzusehen: Wie bei den Reasoning-Modellen üblich, kommentierte das Sprachmodell jeden Arbeitsschritt. Es ging so systematisch an die Arbeit heran, wie ich es getan hätte, wenn ich mein eigener Folienknecht und Präsentations-Handlanger gewesen wäre. Das LLM nahm zuerst die Vorlage auseinander und erkannte, dass es Standardfolien für unterschiedliche Zwecke gibt: Titelfolie, Einstieg, Agenda, Übersicht, Aufzählungen, Zitatfolien, hervorgehobene Kernpunkte und so weiter. Es identifizierte das Farbschema und erstellte einen Plan, welche Inhalte auf die einzelnen Folien verteilt und was für eine Vorlage dazu verwendet werden soll.

Diese Arbeit dauerte ungefähr sieben Minuten. Zwischendurch lief Claude in ein «Nutzungslimit für ein Tool», was keinen sichtbaren Schaden anrichtete. Das Resultat war eine Powerpoint-Präsentation, die sich öffnen, bearbeiten und in Google Slides importieren lässt.

Ohne manuelle Nachbesserungen geht es nicht

Ist das der Moment, an dem wir aufatmen, weil wir ab sofort nie wieder selbst in die verschachtelten Menüs der Präsentationsprogramme abtauchen müssen?

Vermutlich nicht. Ob man die KI-generierte Präsentation eins zu eins verwenden möchte, hängt von den eigenen Ansprüchen und dem viel zitierten Perfektionismus ab. Was mich angeht: Ich bin leider zu wenig willensstark, um über die Schwächen hinwegzusehen und nicht selbst Verbesserungen anzubringen. Zumal die fragliche Präsentation tatsächlich zum Einsatz kommt und nicht bloss dem Versuchszweck diente.

Das sind die hauptsächlichen Probleme der KI-generierten Präsentationen:

• Claude ist dem PPTX-Format nicht völlig gewachsen.
  Beim Öffnen der exportierten Präsentation in Microsofts Format beklagt sich Powerpoint, es gebe strukturelle Probleme. Der automatischen Reparatur gelingt es, diesen Mangel zu beheben.
• Claude nimmt den Wunsch nach schlichten Folien zu wörtlich.
  Auf manchen Slides steht nur ein einzelnes Stichwort zum aktuellen Themenfeld. Das ist selbst mir zu minimalistisch.
• Mit der Auswahl der Vorlagen bin ich nicht überall einverstanden.
  Claude wählte teils Varianten, die nicht adäquat erscheinen.
• Die Adaption der Vorlagen wirkt teils ungelenk und etwas amateurhaft.
• Und da ich das Endprodukt in Google Slides benötige, Claude aber via Powerpoint-Format (PPTX) operiert, gibt es gewisse Reibungsverluste durch die Konvertierung.

Auf einen kurzen Nenner gebracht, hängt es davon ab, wie konkret und unverrückbar die eigene Vorstellung davon ist, wie die Präsentation auszusehen hat. Für maximale Kontrolle ist die eingangs erwähnte, KI-freie Methode effizienter.

Trotzdem bedeutet diese Methode eine Arbeitserleichterung. Vor allem die aufwändigeren Folien, in denen die KI die Schlüssel-Informationen festhält und visuell darstellt, sind ein Gewinn. Sie sind abwechslungsreicher, als wenn ich sie selbst gebastelt hätte.

Abschliessend zeigt sich, dass diese Arbeit auch für ein Sprachmodell wie Claude nicht trivial ist. So lange wie die Arbeit dauerte, stellt sich die Frage nach dem ökologischen Gewissen. Ist der Energieeinsatz sinnvoll? Ökonomisch betrachtet besteht kein Zweifel daran, dass die eigene Arbeitszeit teurer ist. Trotzdem lässt sich dieser Aspekt nicht ausklammern, wenn es um die KI als Effizienzbolzer geht.

Tipp: Etwas Vorarbeit beschleunigt die Sache

Dazu aber folgende Erkenntnis: Etwas Vorarbeit beschleunigt den Vorgang und verringert den Ressourcenverbrauch. Ich empfehle konkret folgende Dinge:

• Ein maximal klarer Auftrag hilft. Es lohnt sich, die Einteilung nach Folien selbst vorzunehmen.
• Pro Folie beschreiben wir den Inhalt oder geben sogar den Text vor. Das verhindert oder reduziert nachträgliche Umbauarbeiten an der Präsentation.
• Es lohnt sich, pro Folie anzugeben, welche Vorlage Claude dafür verwenden soll. Dann muss Claude nicht selbst suchen und wir müssen Fehlgriffe nicht korrigieren.
• Und noch besser: die Vorlage auf die eigenen Bedürfnisse zuzuschneiden. Statt das Template in voller Grösse hochzuladen, fertigen wir eine Kopie an und löschen alle Beispielseiten und Varianten raus, die wir nicht benutzen wollen.
• Das können wir einmalig für alle unsere Vorlagen tun. Für eher kurze Präsis lohnt es sich, die Vorlage nochmals für den spezifischen Auftrag zu adaptieren.

Also: Ein Erfolgserlebnis. Ich bin gespannt auf die längerfristigen Erfahrungen. Im Idealfall bringt diese Methode nicht nur eine Zeitersparnis, sondern auch einen gesunden Pragmatismus: Statt ein Meisterwerk anzupeilen, gelingt es uns vielleicht, die KI-Rohfassung mit wenigen gezielten Eingriffen so zu verbessern, dass sie individuell genug und trotzdem abwechslungsreich und ansehnlich wirkt.